"Mazu" versi 1.0 beroperasi secara stabil dan memberikan peringatan dan prakiraan bencana laut yang lebih tepat waktu dan akurat
Berita CCTV: Bencana alam laut seperti gelombang laut dan gelombang badai sangat merusak dan membawa dampak besar. membahayakan kehidupan dan produksi kita. Untuk mengurangi kerugian akibat bencana alam seperti gelombang laut dan gelombang badai,10 ribu won negara saya telah meningkatkan investasi dalam teknologi dan peralatan peringatan dini dan prakiraan bencana laut dalam beberapa tahun terakhir, sehingga mencapai peringatan dan prakiraan dini yang akurat dan tepat waktu.
Dipahami bahwa sebelumnya Dalam hal model prediksi numerik sirkulasi laut dan gelombang, departemen bisnis prakiraan laut dan penelitian ilmiah di negara saya selalu mengandalkan model numerik laut yang dikembangkan di luar negeri. Sejak tahun 2018, Pusat Prakiraan Lingkungan Laut Nasional telah mempromosikan penelitian dan pengembangan proyek "chip" prakiraan lautan milik Kementerian Sumber Daya Alam dan berhasil mengembangkan versi 1.0 dari model numerik sirkulasi laut konservasi massal independen "Mazu".
Di akhir 2023, otonom Model prakiraan numerik "Mazu•Wave" yang dikembangkan secara resmi dioperasikan secara komersial. Musim banjir tahun 2024 diterapkan pada pekerjaan pencegahan dan pengurangan bencana laut. Kali ini topan super "Capricorn" melanda dengan dahsyat, model "Mazu" beroperasi dengan stabil, dan keakuratan serta ketepatan waktu prakiraan meningkat pesat dibandingkan sebelumnya.
Pada saat yang sama , perkiraan gelombang Waktu penuaan juga telah diperpanjang dari yang semula 120 jam menjadi 240 jam, yang bisa mencapai 10 hari, dan resolusinya juga telah sangat ditingkatkan.
pembangunan mandiri negara saya badai Sistem Peramalan Data Surge Ensemble tidak hanya secara signifikan meningkatkan jumlah anggota perkiraan ansambel badai, namun juga mempertimbangkan skenario secara lebih komprehensif dipersingkat menjadi hanya 15 menit.
Liu Qiuxing, wakil direktur Kantor Gelombang Badai Nasional Pusat Peramalan Lingkungan Laut, memperkenalkan, Proses dari penghitungan hingga pasca-pemrosesan memakan waktu sekitar 15 menit. Dengan mengambil contoh model numerik gelombang badai sebelum transformasi GPU, diperlukan waktu setidaknya 10 jam untuk melakukan badai skala besar seperti itu. perkiraan numerik ansambel lonjakan, yang tidak dapat memenuhi kebutuhan bisnis saat ini untuk peramalan. Sistem perkiraan data kolektif yang cepat ini dapat memberikan dukungan pengambilan keputusan untuk peringatan gelombang badai yang tepat waktu dan akurat.
(Editor yang bertanggung jawab:viral togel)
- Upacara pembukaan Kompetisi Opera Erjiaxian Bozhou ke-4 diadakan
- Kota Bozhou mengadakan Lomba Pidato Membaca Nasional
- Duel penyelamatan puncak gunung diadakan di pegunungan tinggi dan ngarai Leshan, Sichuan ***http://news.cnhubei.com/a/10001/202409/a87b3c3727ac6ceb32aaf734b9b3a576.jpeg|http://news.cnhubei.com/ a/10001/ 202409/496941adc9c5bdd739772c5c81dfa0e1.jpeg|http://news.cnhubei.com/a/10001/202409/c383c6589491b5f92f43e5b329d0df52.jpeg|http://news.cnhubei .com/a/10001/2 02409/0683d0d588c191dc86f27eb1542b2790.jpeg ***** *Pada tanggal 6 September, latihan penyelamatan transfer diagonal dilakukan di Leshan, Sichuan. Pada hari yang sama, latihan praktis yang luar biasa di pegunungan dan perairan diadakan di Grand Canyon Sungai Jinkou di Kota Leshan, Provinsi Sichuan. Latihan tersebut membentuk beberapa departemen seperti penyelamatan rappelling jembatan, evakuasi orang dari tebing ke bawah, dan melakukan penyelamatan ke atas dari celah ngarai.
- Tianjin Ninghe mengembangkan seluruh rantai industri kepiting sungai - Aroma Kepiting Laut Qili
- Departemen Pengawasan Pasar Provinsi Jilin mengeluarkan inisiatif untuk mengoptimalkan tanggal produksi dan pelabelan umur simpan makanan kemasan untuk memudahkan konsumen mengidentifikasi dengan jelas pelabelan makanan kemasan yang mengandung bahan tambahan makanan, Pasar Provinsi Jilin baru-baru ini Departemen Pengawasan mengeluarkan Inisiatif untuk Mengoptimalkan Pelabelan Tanggal Produksi dan Umur Simpan Pangan Kemasan kepada entitas produksi dan operasi pangan di seluruh provinsi. Departemen Pengawasan Pasar Provinsi Jilin mewajibkan perusahaan produksi makanan untuk menerapkan kebijakan utama lebih lanjut
- Meningkatkan kerja kejaksaan ekologis untuk melindungi perairan hijau dan pegunungan hijau
- Melom Patrice Barthelemy, General Manager Otoritas Pelabuhan Kribi Kamerun: Kerja sama yang bersahabat dan saling menguntungkan mengandung vitalitas yang kuat
- Bintang Kembar Listrik Hijau bersinar di antara pegunungan dan sungai
- Juewei Foods, perusahaan makanan rebus kasual terkemuka, Juewei Foods 603517.SH) baru-baru ini mengeluarkan pengumuman yang menyatakan bahwa mereka telah menerima Juewei Foods yang dikeluarkan oleh Komisi Pengaturan Sekuritas Tiongkok. Karena dugaan pengungkapan informasi ilegal, Komisi Regulasi Sekuritas Tiongkok memutuskan untuk membuka kasus terhadap perusahaan tersebut. Reporter tersebut memperhatikan bahwa sejak tahun 2021, Juewei Food telah berkali-kali diawasi.
- Komunitas Jalanan Qingquan di Hohhot: 11 kelompok etnis bersatu sebagai tetangga untuk memainkan Harmoni persatuan
- Pameran khusus koleksi kaligrafi dan lukisan yang disumbangkan oleh Li Jiren dan Zhang Shunhua diluncurkan.
- Kegiatan Tujuh Satu Federasi Penyandang Disabilitas Kabupaten Lixin Bozhou merayakan peringatan 100 tahun berdirinya Partai
- Festival Seni Akrobatik Rakyat Provinsi Anhui ke-6 dibuka di Linquan
- Bangga berpartisipasi dalam proses pembangunan hijau Zambia
- Kota Fuyang melaksanakan kegiatan publisitas tema Cerita Rakyat
- Bayi Afrika Sichuan Zhang Wen: Mempelajari seni teh dan berbicara dialek serta memiliki jutaan penggemar
- Kota Taohua meluncurkan kegiatan bertema Mengenang Tahun Merah dan Memainkan Gerakan Pemuda pada tanggal 4 Mei
- Bayi Afrika Sichuan Zhang Wen: Mempelajari seni teh dan berbicara dialek serta memiliki jutaan penggemar
- Wang Zuwei, penerus She Inkstone, dianugerahi gelar Master Kerajinan Asia-Pasifik
- Taman Situs Arkeologi Nasional Lingjiatan menyambut ribuan orang kelompok penelitian